没有腥风血雨的“公益”赛道，巨头们是如何“自由生长”的？

代码无温度，但是程序员和互联网有。

多年来，中国互联网公益经受信任构建、文化沉淀和科技应用三大挑战，已经成为激烈商业竞逐之外，以BAT巨头为主的互联网企业都在积极涉足的领域。

只不过，既然不是商业利益的主要关切，过去的互联网公益往往只是零零散散开花结果，“顺手做一下”。

但是，随着技术和平台生态的演化，公益这件事也越来越呈现体系化建设的特征。例如，最近百度面向创作者、开发者的万象大会上，就推出了一个围绕公益的“星辰计划”，简单说，这是一个依托于AI技术，尝试“更全面赋能社会公益事业”的公益项目。

某种程度上，这类计划的出现，一方面表明技术推动公益的发展已经自然地进入AI阶段，另一方面也说明不同巨头在公益这件事上的差异化也越来越明显。

同样的公益，也衍生出不同的平台调性？

目光聚焦BAT，在公益这件事上，不论谁，都在社会责任的基础上树立了与平台原本业务紧密相关的“公益标签”，并将公益活动与平台本身的发展紧密融合。

1、百度：AI全场景落地趋势的必然，技术正反馈循环的必要

百度公益的直接标签毫无疑问是AI技术，技术也是百度做公益最直接的表达。事实上， “AI公益”本身就是百度AI走到今天进行全场景布局的一种必然。随着百度AI在内容制作与推荐、自动驾驶、工业质检、城市治理等方面的加速落地，百度正在以平台的力量向外界展现AI改变社会的价值。没有商业利益考量的公益活动，也是这些举措的体现之一。

不可忽视的是，AI技术的不断提升依赖实践的反馈、打磨形成的“正反馈效应”——通过实践结果不断自我优化和提升，而公益活动最突出的特征是广泛的参与性，能带来直接而丰富的实践反馈结果，甚至不输很多商业场景。积极参与公益，除了帮助社会、践行大型企业的社会责任，也将更大程度上帮助AI技术成长，是AI发展的一种必要。

2、阿里：“阿里经济体”概念下的“社会基础设施”能力延伸

阿里经济体的提出，标志着阿里不再仅仅把自己局限于一个成功的商业帝国，而把自己当成一种切切实实改变生活、服务生活的数字经济基础设施来看待，用商业的手法帮助社会方方面面进步，延伸到公益领域，即是所谓“公益心态、商业手法”。

所以，一方面，我们看到阿里公益带有浓厚的支付、电商标签，例如支付宝蚂蚁森林，另一方面，这些公益活动又带有浓厚的推进社会进步的互联网“基础设施”色彩，例如兴农扶贫，不仅帮助农民“做生意”，也进行新产业、新业态、特色产业带的塑造，甚至在帮助重塑贫困地区的经济结构。

3、腾讯：社交生态完善、社交价值再挖掘、社交品牌强化三位一体

腾讯做公益自然离不开社交的基因。但表象下，公益对社交的价值也是掌控社交帝国的腾讯需要考虑的事。当社交涉足公益，社交对人的链接增加了“连接情感、连接信息、连接财富”的价值，起到了某种“示范案例”作用，告诉社会社交创造商业价值和社会价值还有什么样的操作可能。

更进一步看，“腾讯公益”平台鼓励个人、非公募机构、公募机构发起人通过微信朋友圈、qq群等积极自筹，这样做，其实已经是在强化腾讯的社交品牌了。由此，通过社交公益，腾讯实现了社交生态完善、社交价值再挖掘、社交品牌重塑三位一体的结果。

对比BAT不同的做法，自然可以看出他们在公益上都有自己的“野心”。但不论是电商手法还是社交手法，剥离平台自身诉求，新时代公益的进步，始终离不开创新科技的支撑。AI技术的可能性，在公益领域更加值得被期待。

从零星出现到全面布局，AI公益走向“立体化”？

不管承不承认，现在很多公益已经离不开“AI”、大数据，整体上，技术在公益中的价值越来越凸显。当然，这也使百度的AI公益标签差异化更显著。

而AI公益作为互联网公益+AI技术发展碰撞的产物，其“立体化”的趋向，也在百度等平台的导向下越来越明朗。

这包括四个表现：

1、涉及场景：“公益”的范畴与AI公益的范畴逐步重合

原本的AI公益更多是技术的果实，刚好技术发展到这一步了，就顺便做一下有益于社会的事，例如百度AI寻人就是人脸识别技术的落地场景之一。

随着“摊子”铺开，AI公益的实体项目不断往外延展，其范畴逐渐与大“公益”的范畴“接轨”——凡是公益的，都可以是AI的，公益的体系，逐渐成了AI公益的体系。

例如，除了上文列举的百度这些年用技术支撑的公益项目，AI寻人，AI垃圾识别，小桔灯助学，AI助盲等，百度这些年还进行了不少场景拓展，包括利用AI技术打击野生动物贸易的平台等，越来越多的AI公益项目，已经逐步覆盖了寻人、助残、助学、助弱、动物保护等多数公益场景，AI全场景落地的趋势让AI公益场景逐步与公益场景重合。

反过来看，让更多人参与到AI公益活动中的星辰计划，其背景也恰是如此，全面的场景需要更多参与者。

2、参与者：“赋能式”生态从商业活动走向公益活动

百度的星辰计划宣称首轮将提供“100亿的流量资源，1000万孵化基金，1000万算力支持”，实现技术、流量、生态、资金四个方面的技术能力以及资源的共享，搭建起一个AI公益平台。

先不看力度本身，这个表述与百度在商业活动中推动移动生态或者AI开发十分相似，很明显，那些原本应用在商业场景的赋能动作，现在走到了公益领域，这其实显示出互联网平台生态的价值外溢能力。

事实上，百度一直宣称要“用科技让复杂的世界更简单”，在公益层面通过赋能推动创作者、开发者让企业、NGO组织更积极地参与进来，是这种使命的必然动作，而它也让参与者变得更丰富，不再是平台单打独斗。

科技能够产生更多高效、创新的解决方案，而更多人参与，则让AI公益倍速化发展。

3、形式：不再拘泥于互联网平台服务

从形式上看，过去的互联网公益往往借用既有的互联网平台提供服务，到了AI公益阶段，AI寻人、AI垃圾分类识别等也是如此。

而不论从公益实现角度看，还是AI技术的落地方式看，脱离平台进入现实场景都是一种必要——AI公益的另一个“立体化”重要特征是，从技术服务到实体产品，不断有新的恰当的公益形式出现。

例如，百度的AI助盲就利用了小度智能硬件的语音交互能力，在特殊教育学校，盲人学生只需要呼唤“小度小度”，即可轻松完成播放课外读物、控制电灯开关、和家人视频通话等操作，尤其在盲文教材局限的情况下，AI硬件设备的介入价值不言而喻。

换个角度看，我们总是预设“健康人”前提，谈论AI硬件如何让生活更美好，实际上，AI硬件在特殊人群中的价值也应该值得关注，AI的语音交互、图像识别能力天生就适合改善他们的生活。

未来的AI公益，应当有更多AI技术形式加入，服务更多样化的人群。

4、创新性：AI公益的发展也体现出适应时代的变化

公益永远随着时代进步而不但产生新的需求，AI公益更是如此。

例如，在新冠疫情期间，百度飞桨开源了业界首个人脸口罩识别和监测模型，通过人脸和人体分析的方式去监测用户是否佩戴了口罩。

这个开源技术的最大价值，是在佩戴口罩的情况下进行人脸检测和身份验证，并识别、预警不带口罩人员，十分适合在园区企业、公共交通场所落地应用，为顺利复工复产提供安全保障。

此外，百度智能外呼免费开放使用，帮助社区和基层派出所进行人员管理，也是此类公益需求的体现。

适应时代需求而进行变化，是AI公益“立体化”体系的外延，它代表AI公益总能够进行类似商业活动一样的自我革新、保持活力。而这种创新离不开更多人的参与，这又成为“星辰计划”这类公益推进项目的动力。

AI没有改变公益的进程，只是让“结果”更好

社会文明的发展推动公益的发展，而反过来，不论是个人还是企业还是NGO，在商业利益之外关注社会公益需求，关注弱势群体的疾苦，这种行为也在推动社会文明进步。

BAT在几乎唯一没有激烈厮杀的公益领域各自“自由生长”，发挥自身优势和特长履行社会责任，已经形成不同的标签、不同的调性。

毫无疑问，巨头的加入让公益的脚步更快，更多人因此受益，而其中技术的进入，并没有改变公益的进程，只是不断让公益的结果更好——更快、更准确地找到失散的亲人，让视障、听障人士有更好的生活和工作方式，让穷困地区的学生更好地学习知识……

如果说现在还是AI主动贴和公益需求，那么未来，公益处处有AI、利用AI得到更好的结果将是常态，AI公益或将变成公益AI。

所以，AI商业价值全面落地的同时，社会价值或将借助公益通道更快地实现全面落地，AI公益将成为巨头平台履行自身社会责任的重要抓手，也集中体现出互联网时代技术的温度。

当数据、算力、算法由一行行冰冷的二进制代码，转换为温暖人心的公益活动时，AI的大时代无疑将更加繁盛。